DE EN IT

Specialist Support Engineer · Berlin

Daniele
Michelin

$  

Seit 18 Jahren halte ich Cloud-Plattformen am Laufen — heute verbinde ich klassische Infrastruktur mit KI-Automatisierung. Ich sorge dafür, dass Systeme zuverlässig sind und Menschen damit glücklich werden.

Porträt von Daniele Michelin
online in Berlin
daniele@mikweb: ~/status
$ whoami
daniele.michelin — Specialist Support Engineer · Cloud Storage & Collaboration
 
$ systemctl status daniele-michelin
● daniele-michelin.service — active (running) · uptime 18+ Jahre
cloud-storage [ OK ] ~15.000 Nextcloud-Instanzen im 2nd/3rd-Level
collaboration [ OK ] ~150.000 HiDrive-Nutzer
identity         [ OK ] SAML · OIDC · M365
automation       [ OK ] Python · Bash · Docker · n8n
ai-lab           [ OK ] LLM · RAG · Voice-Agents
 
$ cat next_task.txt
Eine neue Herausforderung, bei der Cloud und KI zusammenwachsen.
 

Interaktives Terminal — tippe help oder drücke ⌘K

01 · Kennzahlen

Zahlen, die für sich sprechen

18+
Jahre Cloud & Support
~15.000
Nextcloud-Instanzen betreut
~150.000
HiDrive-Nutzer im Blick
~200
Tickets pro Woche
120+
Tools in meinem KI-Assistenten

02 · Profil

Vom Support-Ticket zur KI-Automatisierung.

2008 begann ich bei STRATO — heute IONOS — im Customer Care. Heute arbeite ich als Specialist Support Engineer im 2nd- und 3rd-Level: dort, wo Tickets landen, die nicht mehr einfach sind. Mein Schwerpunkt: Cloud Storage und Collaboration — Nextcloud, HiDrive, S3 Object Storage.

Parallel habe ich mir eine zweite Leidenschaft aufgebaut: KI, die wirklich Arbeit abnimmt. Ich baue RAG-Wissenssysteme, betreibe lokale Sprachmodelle und entwickle Automatisierungen, die aus einem vollen Ticket-Board wieder Luft zum Atmen machen.

Meine Überzeugung: Gute Technik ist nicht die, über die man redet — sondern die, die einfach läuft. Am liebsten mit einem trockenen „passt." von der anderen Seite.

Standort
Berlin, Deutschland
Rolle
Specialist Support Engineer · STRATO / IONOS
Sprachen
Deutsch · Italiano · English
Fokus
Cloud Storage · Collaboration · KI-Automatisierung
Status
offen für neue Aufgaben

03 · Kompetenzen

Was bei mir läuft.

Kein Buzzword-Bingo — sondern Services, die ich täglich verantworte:

nextcloud.service running Betrieb & Troubleshooting im Enterprise-Support — von Sync-Konflikten bis zur Migration.
hidrive.service running Sync & Share für ~150.000 Nutzer: Fehlerbilder analysieren, Performance sichern, Daten wiederherstellen.
storage.service running S3 Object Storage & Speichersysteme: Lifecycle, Backups, Datenintegrität.
identity.service running SAML, OIDC, M365: Integrationen, SSO-Fehlerbilder, Zugriffskonzepte.
automation.service running Python, Bash, Docker, n8n: von manueller Handarbeit zu stabilen Pipelines.
ai.service running LocalAI, Whisper, RAG, Agenten: selbst gehostete KI, die echte Aufgaben übernimmt.
PythonBashDockern8nNextcloudHiDriveS3SAML / OIDCLinuxPleskGitREST-APIs

04 · Projekte

Gebaut, weil es sie noch nicht gab.

Ausgewählte Projekte aus meiner Werkstatt — alle Open Source auf GitHub.

jarvis

JavaScript

J.A.R.V.I.S.: mein persönlicher KI-Assistent mit über 120 Tools — von Kalender und Recherche bis Deployment.

Auf GitHub ansehen

LLM-Wiki

Python · JS

RAG-Wissenssystem: Stelle Fragen an deine eigenen Wikis und Dokumente — Antworten mit Quellenangabe.

Auf GitHub ansehen

job-hunter

Swift

Self-hosted Bewerbungs-Automatisierung für macOS: Jobs finden, bewerten, tracken — ohne Excel-Chaos.

Auf GitHub ansehen

zimage-turbo-pipeline

Python

KI-Pipeline für Bild- und Video-Assets: lokal generiert, automatisch weiterverarbeitet.

Auf GitHub ansehen

acestudio-mac

Swift

Native macOS-Oberfläche für lokale KI-Musikproduktion mit ACE-Step.

Auf GitHub ansehen

famiglia-os

HTML · JS

Das digitale Zuhause: Kalender, Aufgaben und Organisation für die ganze Familie an einem Ort.

Auf GitHub ansehen

05 · Labor

Work in progress — hinter verschlossenen Türen.

Nicht alles, was läuft, steht auf GitHub. Mein eigener Server ist auch ein Spielplatz. Was dort gerade entsteht:

Sofia

privates Repo
voice-agent

Mein persönlicher Voice-Agent: Sprache rein, Handlung raus. LiveKit, lokale Whisper- und TTS-Modelle, eigene Tools — komplett self-hosted.

Wissensgraph

privates Repo
knowledge-graph

Neo4j + RAG: Ich verwandle mein eigenes Wissen in einen durchsuchbaren Graphen — die Antwort auf „Wo stand das nochmal?"

Autopilot

privates Repo
automation

n8n, Monitoring, smarte Trigger: Automatisierungen, die mir den Rücken freihalten — vom Systemalarm bis zum Familienkalender.

Media-Studio

privates Repo
generative-media

Eine Pipeline für KI-Bilder und -Videos: Prompt rein, fertiges Asset raus — auf eigener Hardware, ohne fremde Cloud.

Agent Office

work in progress
multi-agent

Mein Büro, besetzt mit Agenten: Aufgaben rein, erledigt raus — Orchestrierung, Gedächtnis und Qualitätskontrolle auf eigener Hardware.

Der Rest bleibt privat — aber genau darüber rede ich am liebsten. Frag mich.

06 · Werdegang

18 Jahre, eine Richtung: zuverlässig.

2001 – 2008

DHL — Logistik & Operations

Struktur, Tempo, Kundenorientierung: die Basis für alles, was danach kam.

2008

STRATO (heute IONOS) — Customer Care

Einstieg in die Cloud-Welt: Hosting, Domains und die ersten Schritte mit Sync & Share.

2018 – heute

Specialist Support Engineer — 2nd/3rd-Level

Cloud Storage & Collaboration: Nextcloud, HiDrive, S3 Object Storage. Wenn es kompliziert wird, komme ich ins Spiel.

2023 – heute

KI & Automatisierung

LLMs, RAG, Agenten: Ich bringe KI in den Arbeitsalltag — meinen und den der Systeme, die ich betreue.

07 · FAQ

Kurz gefragt.

daniele@mikweb: ~ — man daniele-michelin
$ Wer ist Daniele Michelin?

Daniele Michelin ist Specialist Support Engineer bei STRATO (IONOS-Gruppe) in Berlin. Seit über 18 Jahren arbeitet er im Cloud-Storage- und Collaboration-Umfeld im 2nd/3rd-Level-Support und entwickelt zusätzlich eigene KI- und Automatisierungslösungen.

$ Worauf ist er spezialisiert?

Auf Cloud Storage & Collaboration — Managed Nextcloud (rund 15.000 Instanzen), HiDrive (rund 150.000 Nutzer) und S3 Object Storage — sowie Identity (SAML, OIDC), Root-Cause-Analyse und Eskalationsmanagement. Technisch: Python, Bash, Docker, n8n, LLMs und RAG.

$ Ist er offen für neue Aufgaben?

Ja. Gesucht sind Rollen an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur, technischem Support bzw. Customer Engineering und KI-Automatisierung, mit Standort Berlin.

$ Welche Sprachen spricht er?

Deutsch, Italienisch und Englisch.

$ Welche Projekte hat er gebaut?

Unter anderem J.A.R.V.I.S. (persönlicher KI-Assistent mit über 120 Tools), LLM-Wiki (RAG-Wissenssystem mit Quellenangaben), job-hunter (Bewerbungs-Automatisierung für macOS) und acestudio-mac (lokale KI-Musikproduktion). Alle sind Open Source auf GitHub.

$ Wie erreiche ich ihn am besten?

Per E-Mail an info@daniele-michelin.com, telefonisch unter +49 160 7804710, über LinkedIn oder das Kontaktformular auf dieser Seite.

08 · Kontakt

Sprechen wir.

Offen für neue Herausforderungen im Cloud- und KI-Umfeld — oder einfach ein guter Austausch. Antwort meist schneller als ein Ticket im 1st-Level.

Status: offen für neue Aufgaben · Berlin