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JavaScriptJ.A.R.V.I.S.: mein persönlicher KI-Assistent mit über 120 Tools — von Kalender und Recherche bis Deployment.
Auf GitHub ansehenSpecialist Support Engineer · Berlin
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Seit 18 Jahren halte ich Cloud-Plattformen am Laufen — heute verbinde ich klassische Infrastruktur mit KI-Automatisierung. Ich sorge dafür, dass Systeme zuverlässig sind und Menschen damit glücklich werden.

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01 · Kennzahlen
02 · Profil
2008 begann ich bei STRATO — heute IONOS — im Customer Care. Heute arbeite ich als Specialist Support Engineer im 2nd- und 3rd-Level: dort, wo Tickets landen, die nicht mehr einfach sind. Mein Schwerpunkt: Cloud Storage und Collaboration — Nextcloud, HiDrive, S3 Object Storage.
Parallel habe ich mir eine zweite Leidenschaft aufgebaut: KI, die wirklich Arbeit abnimmt. Ich baue RAG-Wissenssysteme, betreibe lokale Sprachmodelle und entwickle Automatisierungen, die aus einem vollen Ticket-Board wieder Luft zum Atmen machen.
Meine Überzeugung: Gute Technik ist nicht die, über die man redet — sondern die, die einfach läuft. Am liebsten mit einem trockenen „passt." von der anderen Seite.
03 · Kompetenzen
Kein Buzzword-Bingo — sondern Services, die ich täglich verantworte:
04 · Projekte
Ausgewählte Projekte aus meiner Werkstatt — alle Open Source auf GitHub.
J.A.R.V.I.S.: mein persönlicher KI-Assistent mit über 120 Tools — von Kalender und Recherche bis Deployment.
Auf GitHub ansehenRAG-Wissenssystem: Stelle Fragen an deine eigenen Wikis und Dokumente — Antworten mit Quellenangabe.
Auf GitHub ansehenSelf-hosted Bewerbungs-Automatisierung für macOS: Jobs finden, bewerten, tracken — ohne Excel-Chaos.
Auf GitHub ansehenKI-Pipeline für Bild- und Video-Assets: lokal generiert, automatisch weiterverarbeitet.
Auf GitHub ansehenNative macOS-Oberfläche für lokale KI-Musikproduktion mit ACE-Step.
Auf GitHub ansehenDas digitale Zuhause: Kalender, Aufgaben und Organisation für die ganze Familie an einem Ort.
Auf GitHub ansehen05 · Labor
Nicht alles, was läuft, steht auf GitHub. Mein eigener Server ist auch ein Spielplatz. Was dort gerade entsteht:
Mein persönlicher Voice-Agent: Sprache rein, Handlung raus. LiveKit, lokale Whisper- und TTS-Modelle, eigene Tools — komplett self-hosted.
Neo4j + RAG: Ich verwandle mein eigenes Wissen in einen durchsuchbaren Graphen — die Antwort auf „Wo stand das nochmal?"
n8n, Monitoring, smarte Trigger: Automatisierungen, die mir den Rücken freihalten — vom Systemalarm bis zum Familienkalender.
Eine Pipeline für KI-Bilder und -Videos: Prompt rein, fertiges Asset raus — auf eigener Hardware, ohne fremde Cloud.
Mein Büro, besetzt mit Agenten: Aufgaben rein, erledigt raus — Orchestrierung, Gedächtnis und Qualitätskontrolle auf eigener Hardware.
Der Rest bleibt privat — aber genau darüber rede ich am liebsten. Frag mich.
06 · Werdegang
Struktur, Tempo, Kundenorientierung: die Basis für alles, was danach kam.
Einstieg in die Cloud-Welt: Hosting, Domains und die ersten Schritte mit Sync & Share.
Cloud Storage & Collaboration: Nextcloud, HiDrive, S3 Object Storage. Wenn es kompliziert wird, komme ich ins Spiel.
LLMs, RAG, Agenten: Ich bringe KI in den Arbeitsalltag — meinen und den der Systeme, die ich betreue.
07 · FAQ
Daniele Michelin ist Specialist Support Engineer bei STRATO (IONOS-Gruppe) in Berlin. Seit über 18 Jahren arbeitet er im Cloud-Storage- und Collaboration-Umfeld im 2nd/3rd-Level-Support und entwickelt zusätzlich eigene KI- und Automatisierungslösungen.
Auf Cloud Storage & Collaboration — Managed Nextcloud (rund 15.000 Instanzen), HiDrive (rund 150.000 Nutzer) und S3 Object Storage — sowie Identity (SAML, OIDC), Root-Cause-Analyse und Eskalationsmanagement. Technisch: Python, Bash, Docker, n8n, LLMs und RAG.
Ja. Gesucht sind Rollen an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur, technischem Support bzw. Customer Engineering und KI-Automatisierung, mit Standort Berlin.
Deutsch, Italienisch und Englisch.
Unter anderem J.A.R.V.I.S. (persönlicher KI-Assistent mit über 120 Tools), LLM-Wiki (RAG-Wissenssystem mit Quellenangaben), job-hunter (Bewerbungs-Automatisierung für macOS) und acestudio-mac (lokale KI-Musikproduktion). Alle sind Open Source auf GitHub.
Per E-Mail an info@daniele-michelin.com, telefonisch unter +49 160 7804710, über LinkedIn oder das Kontaktformular auf dieser Seite.
08 · Kontakt
Offen für neue Herausforderungen im Cloud- und KI-Umfeld — oder einfach ein guter Austausch. Antwort meist schneller als ein Ticket im 1st-Level.
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