Was es macht
LLM-Wiki ist ein RAG-System für eigene Dokumente: Man stellt Fragen per Text oder Sprache und bekommt Antworten, die jeweils mit den verwendeten Quellen belegt sind. Es läuft als Web-App, als Desktop-App (Electron) und als REST-API.
Highlights
- Hybride Suche: semantische Vektorsuche (nomic-embed-text mit Chroma) plus TF-IDF-Stichwortsuche, zusammengeführt per Reciprocal Rank Fusion
- Viele Formate: PDF (nativ und per OCR), Bilder (Tesseract), Excel, Word, PowerPoint, CSV, HTML, Markdown und Text
- Spracheingabe offline mit Vosk, Antworten per Streaming
- Automatisches Tagging der Dokumente, Vergleich und Zusammenfassungen
- Diagramme direkt aus dem Chat, Oberfläche auf Deutsch, Englisch und Italienisch
Technik
JavaScript Python RAG Chroma Electron Vosk
Stand
Aktiv gepflegt, öffentlich auf GitHub. Zuletzt aktualisiert im Oktober 2026.
Quellcode
Der Quellcode ist öffentlich auf GitHub: github.com/Mikweb2025-design/LLM-Wiki