jarvis
JavaScriptJ.A.R.V.I.S.: il mio assistente AI personale con oltre 120 tool — da calendario e ricerca fino ai deployment.
Vedi su GitHubSpecialist Support Engineer · Berlino
$
Da 18 anni tengo in piedi piattaforme cloud — oggi collego l'infrastruttura classica con l'automazione AI. Rendo i sistemi affidabili, e felici le persone che ci lavorano.

Terminale interattivo — scrivi help o premi ⌘K
01 · Numeri
02 · Profilo
Sono partito in STRATO — oggi IONOS — nel Customer Care, nel 2008. Oggi lavoro come Specialist Support Engineer al 2° e 3° livello: dove arrivano i ticket quando smettono di essere semplici. Il mio focus: Cloud Storage e Collaboration — Nextcloud, HiDrive, S3 Object Storage.
Lungo la strada ho costruito una seconda passione: l'AI che toglie davvero lavoro dalle mani delle persone. Costruisco sistemi di conoscenza RAG, gestisco modelli linguistici locali e sviluppo automazioni che danno respiro a una bacheca di ticket piena.
Il mio credo: la buona tecnologia non è quella di cui si parla — è quella che funziona e basta. Meglio se accompagnata da un asciutto "funziona e basta" dall'altra parte.
03 · Competenze
Niente buzzword bingo — questi sono i servizi che gestisco ogni giorno:
04 · Progetti
Progetti selezionati dalla mia officina — tutti open source su GitHub.
J.A.R.V.I.S.: il mio assistente AI personale con oltre 120 tool — da calendario e ricerca fino ai deployment.
Vedi su GitHubSistema di conoscenza RAG: fai domande ai tuoi wiki e documenti — risposte con fonti incluse.
Vedi su GitHubAutomazione self-hosted per la ricerca di lavoro su macOS: trova, valuta e traccia le candidature — senza caos di fogli di calcolo.
Vedi su GitHubPipeline AI per immagini e video: generati in locale, post-produzione automatica.
Vedi su GitHubInterfaccia macOS nativa per la produzione musicale AI locale con ACE-Step.
Vedi su GitHubLa casa digitale: calendari, attività e organizzazione familiare in un unico posto.
Vedi su GitHub05 · Lab
Non tutto quello che gira finisce su GitHub. Anche il mio server è un parco giochi. Cosa sta prendendo forma proprio ora:
Il mio agente vocale personale: voce in ingresso, azione in uscita. LiveKit, modelli Whisper e TTS locali, i miei tool — completamente self-hosted.
Neo4j + RAG: trasformo la mia conoscenza in un grafo interrogabile — la risposta a "dove l'ho letto, quello?"
n8n, monitoraggio, trigger intelligenti: automazioni che mi liberano le spalle — dagli alert di sistema al calendario di famiglia.
Una pipeline per immagini e video AI: prompt in ingresso, asset finito in uscita — sull'hardware mio, senza cloud esterni.
Il mio ufficio, popolato di agenti: compiti in ingresso, risultati in uscita — orchestrazione, memoria e controllo qualità su hardware mio.
Il resto rimane privato — ma è proprio di questo che amo parlare. Chiedimi.
06 · Carriera
Struttura, ritmo, focus sul cliente: le fondamenta di tutto quello che è venuto dopo.
L'ingresso nel mondo cloud: hosting, domini e i primi passi con sync & share.
Cloud Storage & Collaboration: Nextcloud, HiDrive, S3 Object Storage. Quando la situazione si complica, entro in campo io.
LLM, RAG, agenti: porto l'AI nel lavoro quotidiano — mio e dei sistemi che supporto.
07 · FAQ
Daniele Michelin è Specialist Support Engineer presso STRATO (gruppo IONOS) a Berlino. Da oltre 18 anni lavora nel cloud storage e nella collaboration a livello di supporto 2nd/3rd level e sviluppa soluzioni proprie di AI e automazione.
Cloud storage & collaboration — Nextcloud gestito (circa 15.000 istanze), HiDrive (circa 150.000 utenti) e S3 object storage — oltre a identity (SAML, OIDC), analisi delle cause e gestione delle escalation. Stack: Python, Bash, Docker, n8n, LLM e RAG.
Sì: ruoli dove si incontrano infrastruttura cloud, supporto tecnico / customer engineering e automazione con l'AI, con sede a Berlino.
Tedesco, italiano e inglese.
Tra gli altri J.A.R.V.I.S. (assistente AI personale con oltre 120 strumenti), LLM-Wiki (sistema di conoscenza RAG con citazioni), job-hunter (automazione delle candidature per macOS) e acestudio-mac (produzione musicale AI in locale). Tutti open source su GitHub.
Via e-mail a info@daniele-michelin.com, al telefono +49 160 7804710, su LinkedIn o con il modulo contatti di questa pagina.
08 · Contatto
Aperto a nuove sfide nel mondo del cloud e dell'AI — o anche solo a una bella conversazione. Di solito rispondo più velocemente di un ticket di 1° livello.
Messaggio ricevuto.
Grazie per il messaggio — ti rispondo il prima possibile.