Cosa fa
LLM-Wiki è un sistema RAG per i propri documenti: si fanno domande a testo o a voce e si ottengono risposte supportate dalle fonti da cui provengono. Funziona come app web, app desktop (Electron) e REST API.
Punti chiave
- Ricerca ibrida: ricerca vettoriale semantica (nomic-embed-text con Chroma) più ricerca per parole chiave TF-IDF, unite con reciprocal rank fusion
- Molti formati: PDF (nativo e OCR), immagini (Tesseract), Excel, Word, PowerPoint, CSV, HTML, Markdown e testo
- Input vocale offline con Vosk, risposte in streaming
- Tag automatici sui documenti, confronto e riassunti
- Grafici direttamente dalla chat, interfaccia in tedesco, inglese e italiano
Tecnologie
JavaScript Python RAG Chroma Electron Vosk
Stato
Mantenuto attivamente, pubblico su GitHub. Ultimo aggiornamento: ottobre 2026.
Codice sorgente
Il codice sorgente è pubblico su GitHub: github.com/Mikweb2025-design/LLM-Wiki